OpenAIが「GPT-5.6」を一般公開｜Sol・Terra・Lunaの3段構成を福岡の中小事業者はどう使い分ける？
OpenAIがGPT-5.6（Sol・Terra・Luna）を一般公開。高性能・標準・格安の3モデルをどう使い分ければコストと精度を両立できるか、福岡の中小事業者向けに整理します。
野村 直矢
KOKORASHI AI ／ 福岡のAI導入支援・LINE Bot開発
「ChatGPTがまた新しくなったらしいけど、うちみたいな小さな会社は何をどう変えればいいの？」——ここ数日、福岡の事業者さんからこうした相談が続いています。福岡でAI導入支援をしているKOKORASHI AI（ココラシエーアイ）の野村直矢です。結論から言うと、今回いちばん見るべきは「モデルが3つに分かれた」こと。高性能・標準・格安の3段構成をうまく使い分けるだけで、精度もコストも今より良くできます。
何が発表されたのか（事実の整理）
2026年7月9日、OpenAIが新しいAIモデル「GPT-5.6」を一般公開しました。特徴は、用途に応じて3つのモデルが用意されたことです。
- GPT-5.6 Sol（ソル）：最上位のフラッグシップ。高度な推論・コーディング・長時間の自律作業などに強い。
- GPT-5.6 Terra（テラ）：日常業務向けの標準・バランス型モデル。
- GPT-5.6 Luna（ルナ）：高速・低価格の軽量モデル。
あわせて、聞きながら同時に話せる音声モデル「GPT-Live」も発表され、会話がより自然になったとされています。なお今回の公開は、いったん米政府の要請で提供が一部の提携先に限定されていたものが、追加の検証を経て一般公開へ切り替わった、という経緯があります。
料金の目安（APIで組み込む場合）
開発でAPI（外部サービスに組み込む使い方）を使う場合の料金は、100万トークンあたりで次のように公表されています（ドル建て・入力／出力）。
- Sol：入力 5ドル ／ 出力 30ドル
- Terra：入力 2.5ドル ／ 出力 15ドル
- Luna：入力 1ドル ／ 出力 6ドル
ざっくり言えば、Lunaはトップのモデルの数分の一のコストです。ここが今回の肝で、「全部を一番高いモデルでやる」必要はありません。ChatGPTの画面から使うだけならこの単価を意識する必要はありませんが、チャットボットや自動処理など業務システムに組み込むときは、この差が毎月の請求に直結します。
福岡の中小事業者はどう使い分ける？
私がいつもお伝えしているのは、「仕事の難しさでモデルを分ける」という考え方です。天神で店舗を営む方から「問い合わせ対応をAIに任せたいが料金が不安」という相談をよく受けますが、こう整理できます。
- よくある質問への一次回答・定型返信 → Luna（軽量・格安）で十分なことが多い
- メール文面の作成、議事録の要約、企画のたたき台 → Terra（標準）
- 複雑な資料の読み込み、込み入った調査、コードを書かせる作業 → Sol（高性能）を必要なときだけ
この「入口は安いモデル、難しいときだけ上位モデル」という設計にすると、体感の精度を落とさずにコストを抑えられます。
いま慌てて乗り換える必要はない
新モデルが出るたびに全部を作り替える必要はありません。私が現場でお伝えしているのは、「今の業務で不満が出ている部分だけ試す」こと。たとえば「今のAIチャットの回答が浅い」と感じているなら、その部分だけ上位モデルに差し替えて比較する。逆に「返信は定型で十分」なら、より安いモデルに下げてコストを削る。小さく試して、良かったものだけ残すのが安全です。
まず何から始めるか
- いま使っているAIの用途を「簡単・普通・難しい」の3つに仕分ける
- 簡単な用途は軽量モデルへ、難しい用途だけ上位モデルへ割り当てる
- 1〜2週間、回答の質とコストを記録して比べる
- ChatGPTを画面から使うだけの人は、まず新モデルで普段の作業を試すだけでOK
KOKORASHI AIでは、こうしたモデルの使い分けや、業務への組み込みを初期費用0円・月額4,800円（税込）からご相談いただけます。「うちの場合はどのモデルが合う？」という段階から、お気軽にどうぞ。
よくある質問
Q. GPT-5.6が出たら、今使っているChatGPTはすぐ切り替えるべき？
急いで全部を切り替える必要はありません。画面からChatGPTを使う分は自動で新しくなっていきます。まずは普段の作業を試し、明らかに良くなった用途から取り入れるので十分です。
Q. 小さな会社でも一番高い『Sol』を使ったほうがいい？
いいえ。定型的な問い合わせ対応や短い文章作成なら、格安の『Luna』や標準の『Terra』で十分なことが多いです。複雑な調査やコード作成など、難しい作業のときだけ上位モデルを使うのが賢い使い方です。
Q. モデルの使い分けは自分で設定できる？
業務システムに組み込む場合は、用途ごとに使うモデルを指定できます。設定や切り分けが難しいと感じたら、KOKORASHI AIで御社の業務に合わせた設計からご相談いただけます。